Altsysteme abschalten. Wissen behalten.
Wir helfen Unternehmen, alte Anwendungen kontrolliert stillzulegen, relevante Daten zu archivieren und das darin enthaltene Wissen weiterhin nutzbar zu machen – sicher, nachvollziehbar und bei Bedarf per KI abfragbar.
- Altsystem
Legacy-Anwendung mit gewachsenen Daten, Historien und Fachlogik.
- Retirement & Archivierung
sunSET.ai übernimmt Daten, ordnet sie fachlich ein und legt eine Metaschicht darüber.
- Zugriff mit Quellen
Suche, DB-Views oder eine dataCHAT.ai-Antwort – jeweils mit Beleg.
Alte Anwendungen kosten mehr, als man sieht.
Viele Altsysteme bleiben im Betrieb, obwohl sie technisch überholt sind – weil Daten, Prozesse und Fachwissen darin gebunden sind.
Betrieb ohne Zukunft
Wartung, Infrastruktur, Lizenzen und Know-how werden jedes Jahr teurer und riskanter.
Wissen im System gefangen
Historien, Sonderfälle, Entscheidungen und Fachlogik stecken in Anwendungen, die kaum noch jemand versteht.
Migration wird zum Großprojekt
Ein vollständiger Umzug ist oft teuer, langsam und fachlich schwer zu rechtfertigen.
Abschalten heißt nicht: Daten verlieren.
Nicht jedes Altsystem muss erneuert oder vollständig migriert werden. Oft reicht es, relevante Daten kontrolliert zu übernehmen, fachlich zu strukturieren und für spätere Recherche, Nachweise und Analysen nutzbar zu halten.
Daten sichern
Relevante Daten, Dokumente und Historien werden aus dem Altsystem übernommen.
Kontext erhalten
Metadaten, Beziehungen, Dokumente und fachliche Bedeutung bleiben nachvollziehbar.
Zugriff ermöglichen
Fachbereiche können Informationen wiederfinden – über Suche, Views, Reports oder dataCHAT.ai.
So wird aus Ihrem Altsystem ein nutzbares Archiv.
- 01
Application Check
Welche Daten, Dokumente, Prozesse und Nutzergruppen sind wirklich relevant?
- 02
Datenübernahme
Strukturierte Daten, Dokumente und Exporte werden aus dem Altsystem übernommen.
- 03
Metaschicht & Archivstruktur
Daten werden fachlich eingeordnet, verknüpft und für spätere Abfragen vorbereitet.
- 04
Zugriff & Analyse
Nutzer greifen über Suche, Reports, DB-Views oder dataCHAT.ai auf das Wissen zu.
Die passenden Bausteine für Ihr Application Retirement
sunSET.ai
Für die kontrollierte Stilllegung alter Anwendungen: Daten archivieren, Kontext erhalten, Zugriff sichern und Betriebslast reduzieren.
dataCHAT.ai
Für KI-gestützte Analyse historischer Daten, Vorgänge, Tickets und Dokumente – mit Quellen, Mustern und nachvollziehbaren Hinweisen.
visionOCR.ai
Für intelligente Dokumentenanalyse und Datenextraktion aus PDFs, Scans, Formularen und unstrukturierten Altbeständen.
Der richtige Zugriff für jede Frage
Nach dem Application Retirement müssen Informationen nicht nur gespeichert, sondern sinnvoll zugänglich bleiben. Manche Fragen brauchen exakte, strukturierte Antworten. Andere Fragen brauchen Analyse, Kontext und Mustererkennung. Deshalb kombinieren wir klassische Datenzugriffe mit KI-gestützter Analyse.
DB-Views & Reports
Für diese Fragen:
- Was ist passiert?
- Wie viel?
- Wann?
- Welche Datensätze?
„Wie viele Reklamationen gab es 2024 zu Produktlinie X?“
dataCHAT.ai
Für analytische Fragen:
- Warum könnte es passiert sein?
- Welche Muster gibt es?
- Welche Fälle ähneln sich?
- Welche Hinweise hängen zusammen?
„Welche Muster zeigen sich in historischen Reklamationen zu Produktlinie X?“
DB-Views liefern Zahlen. dataCHAT.ai liefert Zusammenhänge.
Typische Retirement-Use-Cases
Altes CRM stilllegen
Kundenhistorien, Kontakte, Angebote und Notizen bleiben recherchierbar – ohne das alte System weiterzubetreiben.
ERP-Historie bewahren
Aufträge, Rechnungen, Reklamationen und Produktdaten bleiben für Nachweise und Analysen verfügbar.
Dokumente archivieren
Verträge, Formulare, Scans und Altbestände werden mit visionOCR.ai analysiert und strukturiert zugänglich gemacht.
Qualitäts- und Servicedaten nutzen
Historische Reklamationen, Tickets und Prüfberichte bleiben nicht nur gespeichert, sondern auswertbar.
Maschinen- und Sensordaten archivieren
Historische Wartungs-, Störungs- und Sensordaten werden als Grundlage für Analysen und Predictive Maintenance nutzbar.
Sicher abschalten. Kontrolliert zugreifen.
- Daten bleiben in kontrollierter Architektur
- Zugriffe können rollenbasiert gesteuert werden
- Antworten verweisen auf Quellen
- DB-Views liefern exakte Auswertungen
- KI-Abfragen werden nachvollziehbar protokolliert
- Architektur kann an IT- und Compliance-Vorgaben angepasst werden
Was Fachbereiche nach der Stilllegung fragen können
So sehen Fragen an dataCHAT.ai aus, wenn das Altsystem abgeschaltet ist und die Daten im Archiv liegen.
Alle Antworten auf dieser Seite sind Beispiele zur Veranschaulichung — keine realen Kundendaten.
Welche Muster zeigen sich in historischen Reklamationen zu Produktlinie X?
In den Archivdaten finden sich mehrere wiederkehrende Muster. Häufig genannt werden Verpackungsschäden, Oberflächenfehler und Probleme mit Charge A17. Auffällig ist, dass ähnliche Reklamationen besonders nach Lieferungen von Lieferant B und in Verbindung mit Produktionsstandort 2 auftreten.
- QS-Ticket 1842
- Reklamationsbericht 2022-09
- Prüfprotokoll A17
Welches Altsystem möchten Sie abschalten?
In einem ersten Gespräch prüfen wir, welche Daten und Dokumente relevant sind, wie der Zugriff nach der Stilllegung aussehen muss und ob dataCHAT.ai, visionOCR.ai oder klassische DB-Views den größten Mehrwert liefern.